Od roku 2012, kdy zájem o Data Storytelling začal prudce stoupat, rostl počet s tím spojených chyb ještě rychleji. Ale víte co? Já si myslím, že je to vlastně dobře! Znamená to, že lidé jsou ve svých obchodních vizuálech kreativní a snaží se předávat datové insighty tím nejefektivnějším způsobem. Data Storytelling již není vyhrazen pro několik vyvolených profesionálů; je to dovednost, kterou zvládne každý. Ušli jsme dlouhou cestu, stejně jako fotografie, která se z elitního koníčku stala masovým fenoménem.

V tomto článku vysvětlím nejčastější chyby při Data Storytellingu, kterých se dopouštějí analytici, a pomohu vám se jim vyhnout. Pojďme do toho.

🚩Chyba 1: Drilldown místo příběhu

Neřeknu vám, že drilldown není užitečný – právě naopak! Pomáhá nám najít kořeny problému a odhalit jeho příčinu. Je to jako lovit tajemství, začínáme s celkovým přehledem a postupně se ponořujeme do podrobností jednotlivých oddělení, značek nebo dokonce produktů. To je naprosto normální, že ano?

Ale tady to začíná být složité. Namísto vysvětlování toho, co jsme našli během naší cesty hledání insightů, nakonec protáhneme naše publikum celým procesem. To je velká chyba. Pamatujte, že datový příběh musí také mít všechny prvky příběhu: hrdinu, iniciační událost, konflikt a vyvrcholení. Nechme si tedy drilldown prezentace na něco méně důležitého.

🚩 Chyba 2: Příběh analytika místo příběhu dat

Všichni máme přirozené nutkání vyprávět příběhy. Je to v naší DNA. A buďme upřímní, analýza dat může být docela dobrodružství. Procházíme surovými daty, hrajeme si s hypotézami, narážíme na slepé uličky a někdy objevíme věci, které jsme si nikdy ani nepředstavovali. Vzrušující, že? Takže se přirozeně chceme podělit o naše zkušenosti.

Ale držte se na uzdě! Mezi vyprávěním vlastního příběhu analytika a vyprávěním datového příběhu o zákaznících, zaměstnancích a značkách je tenká hranice. Příběhy analytiků jsou skvělé na neformální povídání u kávovarů, kde můžete své kolegy ohromit svými analytickými schopnostmi. Když však dojde na rozhodovací schůze a zasedací místnosti, je čas nasadit si vypravěčskou čepici a stát se průvodcem, nikoli hrdinou.

🚩 Chyba 3: Dobrý příběh se špatným grafem

Klasický případ, kdy se dobrý příběh zamotal špatným grafem. Je to jako olej a voda, které se proste nesmíchají. I když je Váš příběh založen na datech a je dobře vyprávěn, vaše publikum by mělo být schopno spojit vaše slova a to co vidí na grafu. Bohužel se to ne vždy povede.

Abyste se vyhnuli této vizuální katastrofě, musíte se ujistit, že klíčové insighty a hlavní message příběhu jsou v samotném grafu křišťálově jasné. Je to všechno o použití technik storytellingu: decluttering, Gestalt principů, preattentivních atributů a dalších triků, abyste neskončili s polotovarem místo příběhu. Jinak riskujeme, že skončíme s výtvorem podobným Frankensteinovi, který se svému zamýšlenému účelu sotva podobá. Vyhneme se tomu, ano?

🚩 Chyba 4: Dobrý graf ale bez příběhu

Představte si toto: úžasný graf, který by vyhrál soutěž krásy, ale chybí mu něco zásadního – strhující příběh. Je to jako servírovat luxusní jídlo bez chuti!

Tato chyba se bohužel stává častěji než rozlití kávy v pondělí ráno. Obchodní analytici hrdě předvádějí své nádherně zpracované grafy, ale zapomínají je naplnit smysluplným příběhem. Tak omezují Data Storytelling na pouhou vizualizaci. Pěkné formátování a vytváření poutavých grafů je dobré, ale nepleťme si ho s Data Storytellingem. Vyprávění datových příběhů přesahuje jen vizuální prvky; jde odhalování insightů a vyprávění příběhu, který zaujme vaše publikum. Nenechte se tedy příliš pohltit estetikou; ujistěte se, že váš graf má poutavý příběh!

🚩 Chyba 5: Vytvoření příběhu před analýzou dat

V neposlední řadě klasický trapas spočívající v postavení vozu před koně. Pokud vytvoříte příběh, než se ponoříte do analýzy dat, šlapete do nebezpečných vod. Je to ve skutečnosti konfirmační zkresleni – zoufalé hledání důkazů, které by podpořily vaše předsudky.

Skutečný datový příběh by měl být výsledkem důkladné datové analýzy, nikoli naopak. Nechte se daty vést vás tímto dobrodružstvím a odhalíte insighty, o kterých jste ani netušili. Je čas se vymanit z pout předem vytvořených příběhů a vstoupit do ohromujícího světa příběhů založených na datech!

Pamatujte, že Data Storytelling je dovednost, jejíž zvládnutí vyžaduje čas a praxi. Nebuďte smutní, pokud jste tyto chyby již udělali. Všichni jsme tam byli! S praxí, oddaností a pokorou se brzy stanete mistrem datových příběhů. Tak hurá do toho, moji kolegové datoví nadšenci, a vytvořte příběhy, které uchvátí srdce i mysl!