Jak manipulujeme s daty

aniž bychom o tom věděli

I když chcete své rozhodnutí založit na robustních a spolehlivých datech nebo alespoň na výsledcích hledaní z Googlu, pravděpodobně uděláte tuto chybu.

Naším obvyklým zvykem je vytvořit si na něco rychlý názor a pak vědomě hledat informace, které náš názor podporují.

Matka, která se rozhodla, že nebude očkovat své dítě, spíše projeví zájem o přečtení článku s názvem „Vakcíny ZPŮSOBUJÍ autismus“, než o článek s nadpisem „Vakcíny NEZPŮSOBUJÍ autismus“.

video z http://www.collegehumor.com

Vypadá to, že obchodní analýza bude ještě pravděpodobněji ovlivněna konfirmačním zkreslením než googlovaní.

Profesor a výzkumný pracovník v oblasti rozhodování Dan Lovallo věří, že „Konfirmační zkresleni je pravděpodobně největším problémem v byznysu, protože mu podlehnou i ti nejsofistikovanější lidé. Lidé jdou ven a shromažďují data a neuvědomují si, že ve skutečnosti s daty manipuluji „

Spolu s účastníky mého workshopu Storytelling with Business Data

jsme si všimli, že i na stejném data setu mají lidé tendenci vyprávět různé příběhy, ovlivněné jejich původním názorem.

Když získáme nová data, nezměníme naše stávající přesvědčení, ale změníme interpretaci těchto nových dat tak, aby odpovídala našim přesvědčením.

Chcete-li vyprávět skutečný příběh svých dat, máte si dát pozor na některé náznaky konfirmačního zkreslení:

  • Znáte závěr své analýzy ještě předtím, než začnete. Řekněme, že žádost o analýzu přichází ve formě otázky: „Můžete najít nějaká data, která to podpoří …?“
  • Chtějí po Vás abyste změnili rozsah své analýzy: „Co ukazují data, když se podíváme pouze na poslední čtvrtletí?“, „Co když tyto dvě kategorie vyloučíme?“
  • Jste požádáni, abyste změnili proporce nebo měřítko svého grafu, například nezačínat od nuly, „aby byla data viditelnější“.

Poměrně často jsem se ve své firemní kariéře setkala s typem manažerů, kteří, slovy Andrewa Langa, „používali statistiku, jako opilec používá pouliční lampu – spíše pro podporu než pro osvětlení.“

Nestaňte se jedním z nich – vždy začněte s otevřenou otázkou.